Blog do Marcio Portes

Uma técnica comum em SQL é o Pivot. Algumas vezes temos necessidade de apresentar relatórios por grupo, por exemplo o cliente possui alguns telefones de contato, mas eles estão em registros diferentes ao longo da tabela, por que no desenho, cada registro do telefone mostra se o número é residência, celular ou comercial (tipo 1, 2 ou 3).

Exemplo!

Primeiro os dados - T é a tabela onde estão os telefones, nm_tel número e tipo_fone classificação em residência, celular ou comercial.

SQL> select * from t;

  COD_CLIENTE        NM_TEL     TIPO_FONE
------------- ------------- -------------
            5      50832590             1
            5      55727019             2
            6      62856486             1
            6      97465225             2
            6      36676744             2
            7      65214314             1
            7      99042269             1
            8      69528914             3
            8      91252514             1

9 rows selected.

Como podemos notar, temos 4 clientes diferentes e, em nosso exemplo o número de telefones diferentes por cliente é razoável para fazermos um pivot em sql puro, em outra oportunidade, mostrarei um pivot genérico usando pl/sql.

De volta ao exemplo, para saber quantas colunas devemos distribuir os números de telefone por cliente, pegamos o maior valor da quantidade de telefones por cliente.

SQL>
SQL> select max(cnt)
  2    from ( select cod_cliente, count(*) cnt
  3             from t
  4            group by cod_cliente )
  5  /

     MAX(CNT)
-------------
            3

1 row selected.

3 (três), portanto. Com essa informação, montamos nosso pivot para apresentar o cliente e seus respectivos telefones - tudo em uma linho só. O uso do max() é um truque para que seu result set não vire uma "escada" (para ver o efeito escada, basta retirar o max da query).

SQL>
SQL> select cod_cliente,
  2         max(decode(rn, 1, nm_tel, null)) nm_tel1,
  3         max(decode(rn, 2, nm_tel, null)) nm_tel2,
  4         max(decode(rn, 3, nm_tel, null)) nm_tel3
  5    from (
  6          select cod_cliente, nm_tel,
  7                 row_number() over (partition by cod_cliente
  8                                  order by cod_cliente ) rn
  9            from t
 10          )
 11   group by cod_cliente
 12  /

  COD_CLIENTE       NM_TEL1       NM_TEL2       NM_TEL3
------------- ------------- ------------- -------------
            5      55727019      50832590
            6      97465225      62856486      36676744
            7      65214314      99042269
            8      69528914      91252514

4 rows selected.

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